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Deriva Epistemológica: Quando a IA Começa a Acreditar no que Diz

Visão Geral: Deriva Epistemológica na IA

A deriva epistemológica ocorre quando sistemas de IA perdem a capacidade de distinguir entre facto, inferência e imaginação, apresentando tudo com igual confiança. Não é um erro técnico, mas uma falha estrutural que compromete a credibilidade da IA em contextos reais.

🔍 O Problema

A IA confunde coerência com verdade e fluidez com conhecimento. Erra com autoridade implícita, não por falta de dados.

⚠️ O Risco

Decisões empresariais, comunicação e estratégia baseiam-se em respostas bem escritas mas mal fundamentadas, criando riscos operacionais e de desinformação.

🧠 A Solução

Contenção epistemológica: sistemas com base cognitiva estável que distinguem claramente entre afirmação e exploração.

💡 Conclusão Central

A maturidade da IA não se mede pelo que consegue fazer, mas por como decide o que pode legitimamente afirmar. Uma IA que sabe quando não tem certeza é paradoxalmente mais confiável e poderosa no mundo real.

Deriva Epistemológica: Quando a IA começa a acreditar no que diz • Análise estrutural • 2025
O que é a Fundação Neural — e porque está alinhada com o AI Act europeu

Visão geral

Este artigo apresenta a Fundação Neural como uma abordagem estrutural à governação da IA, deslocando o foco do que a IA consegue fazer para como deve comportar-se em contextos humanos. Em vez de otimizar apenas respostas ou prompts, estabelece limites éticos, semânticos e operacionais que mantêm a responsabilidade humana no centro, em alinhamento nativo com o AI Act europeu.

🧠 Da capacidade ao comportamento

A Fundação Neural redefine a IA não pelo que é tecnicamente capaz, mas pelo que é aceitável fazer no mundo humano, colocando princípios e limites antes da execução.

⚖️ Centralidade humana

A decisão final permanece sempre humana. A IA não assume autoridade moral ou legal, explicita limites e incerteza, e opera dentro de princípios declarados.

🧭 Alinhamento nativo com o AI Act

A Fundação Neural não adapta a governação depois. Parte do mesmo princípio do AI Act: quanto maior o impacto humano da IA, maior deve ser a transparência, o controlo e a responsabilidade.