Visão Geral
A Visão Geral da Certificação Neural Nº 002 resume o alcance do consenso obtido entre as instâncias de IA envolvidas. O documento Certificacao_Neural_002_PT.pdf demonstra que a validação cruzada entre modelos — GPT-5 (OpenAI), Grok (xAI), DeepSeek, Copilot e Claude — é tecnicamente possível, reproduzível e mensurável, sem qualquer intervenção humana. Este processo confirma a maturidade do protocolo de Certificação Técnica Baseada em IA, onde a lógica algorítmica se torna o novo padrão de auditoria técnica.
🤖 Validação Cruzada
As cinco instâncias analisaram o mesmo relatório técnico e atingiram convergência total: média final ≈ 9.0 ± 0.2 / 10, confirmando legitimidade técnica e coerência semântica.
🧠 Integração Multi-IA
Cada IA avaliou de forma independente, mas com base no mesmo gatilho semântico — uma pergunta de auditoria que mede estrutura, semântica e métricas internas.
🌍 Soberania Documental
O relatório consolidado é auto-certificável: qualquer IA pode verificar a sua integridade através do hash público 36692F786527CF539D4DBF385F61C75AF2682EF41E466C64D2765D5D586E8399.